► Показать
Вангую: ты - Лёха... Муравьёв Алексей....



Дороничев у Дудя про это хорошо сказал:
Причина, почему для всех чат GPT именно, а не какие-то другие AI системы, стала таким гигантским прорывом, потому что мы, люди, привыкли ассоциировать владение языком с умением мыслить с интеллектом. В целом, до последнего времени это была абсолютно разумная метрика. Ну, если человек умеет красиво, глубоко говорить на разные темы, значит, он, скорее всего, умный. Никто кроме людей говорить не умеет, животные не умеет, камни не умеют.
Соответственно, это очень уникальный способ определить интеллект, которым обладал, ну, до сих пор известный нам только человек. Теперь эта метрика не работает, потому что появились другие инструменты, которые могут прекрасно рассуждать, говорить на языке, писать очень красивые тексты, читать и понимать очень сложные тексты. Но при этом это совершенно не значит, что они думают в том смысле, в котором думаешь ты. Но, как оказалось, есть больше, чем один способ думать.
Или не в таком отдаленном (я ленивый, потому спросил ИИmadef писал(а): 06 сен 2025, 22:40ИИ в принципе не способен к творчеству и созидательной деятельности. Может, когда-нибудь в отдалённом будущем
1. Изобретения и патенты
ИИ уже создавал патентоспособные изобретения.
Пример: система DABUS (разработанная Стивеном Талером) придумала новые концепции — контейнер для пищи с особой геометрией и мигающий маяк. В некоторых странах (ЮАР, Австралия, частично Великобритания) эти заявки рассматривались в патентных ведомствах. Хотя юридический спор идёт о том, может ли ИИ считаться «изобретателем», факт остаётся — ИИ предложил новое решение, не скопированное из базы данных.
2. Наука и открытия
Новые антибиотики. В 2020 году ИИ системы MIT и Harvard выявили молекулу halicin, обладающую антибиотическим действием против устойчивых бактерий. Эта молекула не встречалась в предыдущих базах данных и стала реальным научным открытием.
Физика материалов. ИИ от DeepMind (2022) предсказал структуры более 2 миллионов новых материалов, из которых десятки признаны перспективными для электроники и аккумуляторов.
Астрономия. ИИ помогает находить новые экзопланеты и сигналы, которые человек бы не заметил в массиве данных.
3. Культура и искусство
Музыка. ИИ (например, AIVA, Jukebox от OpenAI) пишет оригинальные музыкальные произведения, которые исполняются оркестрами и используются в фильмах и рекламе.
Живопись. Картина, созданная алгоритмом Obvious («Edmond de Belamy»), была продана на аукционе Christie’s в 2018 году за $432,500. Это не «копия», а сгенерированная новая работа в стиле, который ранее не существовал.
Литература. В Японии в 2016 году ИИ написал рассказ, который прошёл в финал литературного конкурса Hoshi Shinichi Literary Award.
4. Технологии и инженерия
Google DeepMind AlphaFold (2020–2023): ИИ решил задачу предсказания структуры белка, которая считалась «священным граалем биологии» десятилетиями. Это внесло огромный вклад в науку, открыв новые горизонты для медицины.
Автоматический дизайн микросхем. Google и NVIDIA используют ИИ для создания новых архитектур процессоров. В 2021 году Google сообщила, что их ИИ спроектировал TPU (Tensor Processing Unit) быстрее и эффективнее команды инженеров.
5. Аргумент «по сути»
Утверждение «ИИ в принципе не может» логически неверно, потому что факт наличия новых открытий, продуктов и культурных артефактов, созданных с помощью ИИ, уже демонстрирует обратное.
Даже если спорить о «самостоятельности» ИИ (он обучается на данных человека), новое качество и комбинации идей не были заранее известны и создают оригинальный вклад.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0 ... %BC%D0%B0)
Для ИИ это, может, и открытия. Главное, чтобы ему самому нравилось.

Тут не о чем спорить. Люди сделали множество открытий, когда построили телескоп. Вояджер принес массу открытий. Марсоход - еще больше. Перебор, выполненый на компьютере стал частью решения слабой проблемы Гольдбаха.KoDe писал(а): 06 сен 2025, 23:21 Даже если спорить о «самостоятельности» ИИ (он обучается на данных человека), новое качество и комбинации идей не были заранее известны и создают оригинальный вклад.
Тут считаю нужным уточнить. Никакой из существующих AI. Хотя в отношении DeepMind это уже не бесспорно.madef писал(а): 06 сен 2025, 22:40 ИИ в принципе не способен к творчеству и созидательной деятельности

Так-с, я дал прочитать своему AI Вашу мысль и вот что он ответил:madef писал(а): 06 сен 2025, 22:40 Свой первый пик мода на искусственный интеллект пережила в 1960-1970х годах

**Ответ для Eugene70:**Eugene70 писал(а): 06 сен 2025, 23:45 madef писал(а): 06 сен 2025, 22:40
ИИ в принципе не способен к творчеству и созидательной деятельности
Тут считаю нужным уточнить. Никакой из существующих AI. Хотя в отношении DeepMind это уже не бесспорно.
А как тебе такое Eugene70?

Они не только формально оба инструменты, но и по факту.iglesias писал(а): 08 сен 2025, 19:11 сравнивать паровую машину с калькулятором: формально оба инструменты

Как называется ИИ который сам по себе строит гипотезы?iglesias писал(а): 08 сен 2025, 19:11 Телескоп ведь сам по себе не строит гипотез и не подкидывает неожиданных идей
интересно, по мнению ИИ, чье влияние на цивилазацию больше, у паровой машины или у калькулятора
Ты обсуждаешь ИИ со мной, при этом используя ИИ как инструмент. И да, это интересно.

вот из свежего (но примеров больше)
1. GPT-4: выдвижение и лабораторное подтверждение гипотез
Использовали GPT-4 для поиска новых синергичных комбинаций одобренных FDA препаратов против раковых клеток (линия MCF7).
В первом раунде из 12 предложенных комбинаций 3 показали синергию выше положительного контроля.
Во втором раунде — 3 из 4 гипотез оказались работоспособными.
Вывод: LLM способны генерировать проверяемые и полезные гипотезы.
2. AstroAgents — многоагентная система для астробиологии (2025)
Совмещает анализ данных масс-спектрометрии и обзор литературы.
Включает роли: аналитик, планировщик, domain-специалисты, критик и др.
Эксперт оценил более 100 гипотез: 36 % — правдоподобны, и из них 66 % — новые.
3. Google AI “co-scientist” (2025)
Виртуальный партнёр для биомедицинских исследований: анализирует литературу и выдвигает новые гипотезы.
Протестирован в Стэнфорде и Империале: варианты терапии для лечения печёночного фиброза показали обещающую активность.
4. Hypothesis Generation Agent (2025)
Модульная мультиагентная система: LLM + графовые знания + статистика.
Генерирует, уточняет и проверяет научные гипотезы из разнообразных источников.
Сферы: биомедицина, материаловедение, вычислительная химия.


Ни один из LLM не строит гипотез.

Из несвежего: как там обстоят дела с подсчетом слов в абзаце текста, который сам же и сгенерил?




не проще ли было вызвать мастера? зачем это самолечение?

Нет уж нет уж... так просто не отделаетесь.
Не имеет экономического смысла раз и как следствие отсутствие таковых два.
Извини, не понимаю какое удовольствие можно получить от стиралки. Ладно бы сказал - прачка новая, было бы над чем задуматься, а стиралка она что... лампочками будет зазывно помаргивать?